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We started as a small interior design firm in downtown Michigan, aiming to help home buyers make do with the new space that they had acquired. It soon became obvious that it would make sense to help our clients see beyond the walls and floor plans and be there with them from the get-go. Currently, we offer house realtor, interior design, and architecture services in order to help our customers find their forever homes as seamlessly and painlessly as possible.
大模型使用介绍
gpt-3.5-turbo
Open AI 3.5 高级人工智能模型,高容量版本,适合大规模文本处理
gpt-3.5-turbo-0125
Open AI 3.5 高级人工智能模型,在代码生成和准确性方面的提升,它特别适用于需要高精度和高效代码生成的场景
gpt-3.5-turbo-0613
Open AI 3.5 高级人工智能模型,描述函数,并让模型智能地选择输出包含调用这些函数的参数的JSON对象。
gpt-3.5-turbo-1106
Open AI 3.5最新的人工智能模型,模型在处理大量请求时表现出更高的并发处理能力,提升了整体系统效率。
gpt-3.5-turbo-16k
Open AI 3.5多模态版本模型,适合长文本处理任务,如文档摘要、长文本分类、复杂对话管理、代码生成等。
gpt-3.5-turbo-16k-0613
Open AI 3.5 多模态版本模型,通过扩展上下文长度和优化性能,为需要处理长文本的应用提供了更强大的支持,同时保持了较高的性价比。
gpt-3.5-turbo-instruct
Open AI 3.5多模态版本模型,该模型保持了 GPT-3.5-Turbo 的高效推理速度和吞吐量,能够快速生成响应。它支持最多 4,097 个 token 的上下文窗口
gpt-4
Open AI 4.0 多模态版本模型,GPT-4 是一个大型多模态模型,能够接受图像和文本输入,并生成文本输出。这使得它在处理复杂的任务时表现更为出色,例如图像理解、文档解析和多语言翻译
gpt-4-0125-preview
Open AI 4.0 多模态版本模型,解决了模型在任务执行上的“懒惰”问题,并提升了多语言支持能力。它为开发者提供了更强大的工具,尤其是在代码生成和复杂任务处理方面
gpt-4-0125-preview-tc
Open AI 4.0 多模态版本模型, OpenAI 发布的更新版 GPT-4 Turbo 预览模型,能够更完整地完成任务,例如代码生成,减少了模型“偷懒”(即未完成任务)的情况
gpt-4-0613
Open AI 4.0 多模态版本模型,支持更长的上下文长度(8K)和函数调用功能,适合需要处理复杂任务和长文本的应用。它在指令遵循和函数调用方面有显著改进,是 OpenAI 在语言模型领域的最新进展之一。
gpt-4-1106-preview
Open AI 4.0 多模态版本模型, OpenAI 推出的 GPT-4 Turbo 预览版本,支持 128K 的上下文长度和多项高级功能,如 JSON 模式和并行函数调用。它在性能和功能上都有显著提升,但目前已被更新的模型替代
gpt-4-32k
Open AI 4.0 多模态版本模型, GPT-4 的扩展版本,支持更大的上下文窗口(32,768 tokens),适合处理长文本和复杂任务。虽然其使用成本较高,但在需要大量上下文的应用中表现优异
gpt-4-32k-0613
OpenAI 推出的高性能语言模型,支持 32k 的上下文长度和函数调用功能,适合处理长文本和复杂任务。它在性能和功能上都有显著提升,是 GPT-4 系列中功能最强大的模型之一。
gpt-4-all
从基础的 8K 上下文长度到扩展的 32K 和 128K 版本,再到支持图像输入的多模态版本,GPT-4 系列为开发者和用户提供了强大的工具。此外,GPT4All 提供了开源和本地运行的选项,适合对隐私和资源有特殊需求的用户。
gpt-4-gizmo-*
自定义功能:用户可以根据需求创建和使用定制化的 GPTs 模型,例如支持网页浏览、文件分析、图像生成等。
多模态支持:部分 GPTs 模型支持多模态功能,例如调用 DALL·E 进行图像生成。
按需计费:gpt-4-gizmo-* 模型通常按次计费,每次调用消耗一定数量的积分。
gpt-4-32k-0613
是一个功能强大的模型,特别适合需要处理长文本和复杂语境的任务。其扩展的上下文长度和改进的函数调用功能使其在多种应用场景中表现出色。
gpt-4-turbo
是 OpenAI 推出的高性能语言模型,支持多模态输入、优化的推理速度和函数调用功能。它在对话系统、内容生成、翻译、代码辅助和图像理解等多个场景中表现出色,是目前最先进的人工智能模型之一。
gpt-4-turbo-2024-04-09
是一个强大的多模态模型,能够处理文本和图像输入,生成高质量的文本输出。这使得它在图像理解、视觉问答和文档分析等任务中表现出色
gpt-4-turbo-preview
GPT-4 Turbo 预览版(gpt-4-turbo-preview)是 OpenAI 在语言模型领域的最新进展,通过支持更长的上下文窗口、多模态输入和改进的函数调用功能,为开发者提供了更强大和灵活的工具。同时,该版本在减少“懒惰”行为和降低成本方面的改进,使其成为开发者的理想选择
gpt-4-vision-preview
为开发者和创作者提供了强大的视觉和语言处理能力,是探索多模态 AI 的重要工具。
gpt-4o
openAI 在多模态 AI 领域的最新成果,它通过整合文本、音频和视觉输入,提供更自然、更高效的交互体验。其强大的实时处理能力和多语言支持使其在多种应用场景中表现出色
gpt-4o-2024-05-13
是 OpenAI 在多模态交互领域的重大突破,它通过整合文本、音频和视觉输入,提供了更自然、更高效的交互体验。其强大的实时处理能力和多语言支持使其在多种应用场景中表现出色。
gpt-4o-2024-08-06
GPT-4o-2024-08-06 是 OpenAI 在通用人工智能(GenAI)技术上的又一次突破,其结构化输出功能、成本优化和性能提升使其成为市场上最强大的 AI 工具之一。
gpt-4o-mini
GPT-4o Mini 是 OpenAI 在小型化、低成本化方向上的一次重要尝试,它不仅继承了 GPT-4o 的强大功能,还通过优化大幅降低了使用成本。这一模型的推出,标志着 AI 技术正朝着更经济、更高效的方向发展。
gpt-4o-mini-2024-07-18
GPT-4o Mini 的微调功能已于 2024 年 7 月 18 日上线,开发者可以使用自定义数据集对模型进行微调,以提高特定应用场景下的性能。此外,OpenAI 还为开发者提供了免费的微调训练 Token,进一步降低了使用门槛。
babbage-002
Babbage-002 是一款经济高效且功能强大的基础模型,特别适合需要微调和长上下文处理的应用场景。其低廉的微调和托管成本使其成为企业和开发者的理想选择。
chatgpt-4o-latest
GPT-4o 是 OpenAI 在多模态 AI 领域的最新突破,通过整合文本、音频和视觉输入,提供更自然、更高效的交互体验。其强大的实时处理能力和多语言支持使其在多种应用场景中表现出色
claude-3-5-sonnet-20240620
Claude-3.5-Sonnet-20240620 是一个高性能且成本效益高的多模态模型,适合多种应用场景。与 GPT-4o 相比,它在图像理解和创意任务上表现出色,同时提供了更具竞争力的价格。
claude-3-5-sonnet-20241022
Claude-3.5-Sonnet-20241022 是目前最智能的模型之一,特别适合需要编码、多模态处理和计算机操作的应用场景。其性能和成本的平衡使其成为企业和开发者的理想选择。
claude-3-haiku-20240307
Claude-3-Haiku-20240307 是一个专为速度和成本效益设计的高性能模型,适合需要快速响应和高效处理的应用场景
claude-3-opus-20240229
Claude-3-Opus-20240229 是 Claude 3 系列中性能最强的模型,适合需要高智能和复杂处理能力的任务。其强大的多语言支持和视觉能力使其在多种应用场景中表现出色。
claude-3-sonnet-20240229
Claude-3-Sonnet-20240229 是一个多功能、高性能的语言模型,特别适合需要平衡智能和响应速度的企业级应用。它在多语言处理、视觉能力和长文本处理方面表现出色,同时提供了较高的性价比。
dall-e-3
DALL·E 3 是目前文本生成图像技术的最高水平,它不仅在图像质量和准确度上有显著提升,还通过与 ChatGPT 的结合优化了用户交互体验。无论是专业创作者还是普通用户,都能通过简单的文字描述获得高质量的视觉创作成果。
claude-instant-1.2
Claude Instant 1.2 是 Anthropic 推出的高效、低成本语言模型,适合需要快速响应和多语言支持的应用场景。它在性能、安全性和成本效益方面表现出色,是企业级应用的理想选择。
davinci-002
GPT-3 系列中功能强大的模型,适用于需要高质量文本生成和多语言支持的场景。它通过优化的训练方式和强大的指令遵循能力,能够满足多种复杂任务的需求
gemini-1.5-pro
是目前最先进的多模态语言模型之一,特别适合需要处理长文本、视频和音频的复杂任务。其强大的推理能力和多语言支持使其在多模态分析、内容生成和教育领域表现出色
gemini-2.0-flash-exp
Gemini 2.0 Flash Experimental 是谷歌在多模态 AI 领域的最新成果,凭借其强大的多模态能力、低延迟互动和增强的推理功能,成为日常使用和专业开发的理想选择
gemma-2-27b
Gemma 2-27B 是谷歌在开源语言模型领域的最新成果,凭借其卓越的性能、高效的推理能力和显著的安全性改进,成为开源模型中的佼佼者
grok-2-1212
Grok-2-1212 是 xAI 公司在语言模型领域的最新成果,凭借其强大的多语言能力、实时网页搜索功能和高效的推理能力,成为开发者和研究人员的重要工具。其 API 的价格调整和功能增强将进一步推动其在多领域的广泛应用
grok-beta
Grok-beta 是 xAI 在 AI 领域的最新成果,凭借其超长上下文窗口、多模态支持和高效的推理能力,成为开发者和研究人员的强大工具。其 API 的开放性和兼容性进一步降低了使用门槛,推动了 AI 技术的广泛应用
grok-vision-beta
Grok-Vision-Beta 是 xAI 在多模态 AI 领域的最新成果,结合了强大的文本处理能力和视觉理解功能。它为开发者提供了灵活的 API 接口和兼容性支持,适合需要处理图像和文本的多种应用场景
llama-3.1-405b
Llama 3.1-405B 是 Meta 在大型语言模型领域的最新成果,凭借其超大参数规模、长上下文窗口和多模态能力,成为开源 LLM 中的佼佼者。它在多种任务上表现出色,同时提供了灵活的量化版本和强大的安全功能,适合广泛的应用场景。
llama-3.1-70b
Llama 3.1-70B 是 Meta 在 LLM 领域的最新成果之一,凭借其超长上下文窗口、多语言支持和优化的架构,成为高性能且成本效益高的选择。它在多个基准测试中表现出色,特别适合需要处理长文本和多语言的应用场景
mj_blend
mj_blend 是 Midjourney 中的 /blend 命令,允许用户上传 2-5 张图片,并根据这些图片的概念和美学特征进行混合,生成一张全新的图像
mj_custom_zoom
mj_custom_zoom(Custom Zoom)允许用户在放大图像的同时,自定义缩放比例和图像的长宽比。它提供了比默认的 Zoom Out 1.5x 和 Zoom Out 2x 更灵活的选项
mj_describe
/describe 是 Midjourney 提供的一个反向工程指令,允许用户上传一张图片或图片链接,系统会自动生成四组不同的文本提示词。这些提示词不仅描述了图片的内容,还可能提供额外的创意词汇或风格建议,帮助用户更好地理解 AI 如何解析图像,并为后续创作提供灵感
mj_high_variation
mj_high_variation(高变化模式)是 Midjourney 5.2 版本的默认模式。它允许用户在生成图像变体时获得更显著的变化。与之前的版本相比,高变化模式会生成更具多样性的图像,而不仅仅是对原图的微调
mj_imagine
/imagine 是 Midjourney 的核心指令,允许用户通过简单的文字描述生成具有艺术感的图像。用户只需输入关键词或详细的描述语句,Midjourney 就会根据这些描述生成对应的图像
mj_imagine_fast
/imagine_fast 是 Midjourney 的快速模式,能够在短时间内生成图像。该模式适用于需要快速迭代和探索创意的场景
mj_inpaint
mj_inpaint(局部重绘)功能允许用户选择图像的特定区域,并通过输入新的提示词来修改这些区域。该功能类似于 Photoshop 的“内容感知填充”功能,但完全由 AI 驱动
mj_low_variation
mj_low_variation(低变化模式)是 Midjourney 提供的一种图像变体生成模式。它允许用户在生成变体时保持原始图像的主要构图和颜色,同时对细节进行调整。这种模式适用于需要对图像进行微调的场景。
mj_modal
mj_modal 功能 是一个用于提交局部修改或复杂任务的接口,通常与局部重绘(mj_inpaint)和自定义变焦(mj_custom_zoom)等功能结合使用
mj_pan
mj_pan 功能允许用户在生成的图像基础上,沿着指定方向(上、下、左、右)扩展图像内容。该功能类似于“Outpainting”,即在图像的外部添加新的内容
mj_reroll
mj_reroll 功能允许用户对已生成的图像进行重新生成,以探索不同的创意方向。它保留了原始的提示词和参数,但会生成一组全新的图像,从而提供更多的选择和可能性
mj_shorten
/shorten 命令会分析用户输入的提示词,识别出对图像生成影响最大的关键词,并建议删除那些不必要的单词。这有助于用户优化提示词,使其更加简洁和高效。
mj_upload
在 Midjourney 中,上传图片并进行编辑或生成新图像是一个常见的操作
mj_upscale
Midjourney 的放大功能(Upscale)允许用户将生成的图像放大到更高的分辨率,以满足更高要求的使用场景,例如印刷或高清展示
mj_variation
mj_variation 功能允许用户生成图像的变体,这些变体在构图、颜色和细节上可能与原始图像有所不同
mj_zoom
MJ_zoom”可能是指Midjourney的“Zoom Out”功能,这是Midjourney 5.2版本中新增的一项功能,用于扩展图像内容
o1-all
所有ChatGPT付费用户都可以通过模型选择器访问o1。此外,OpenAI还推出了ChatGPT Pro订阅计划,每月200美元,用户可以无限制访问o1及其所有版本
o1-mini
o1-mini 是 OpenAI 推出的轻量级推理模型,专为高效推理任务设计,尤其在 STEM 领域(科学、技术、工程和数学)表现出色